稳定人工智能致美国参议院的信，主张在人工智能监督中采用开放模式

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推动透明度、竞争力和韧性：AI监管中开放模型的重要性

根据昨天的最新新闻，《2022年5月16日美国参议院》召开听证会，讨论AI监管的未来。在此次听证会前，Stability AI公司发布了一份详细的报告，强调了开放模型在透明、竞争力和韧性数字经济中的重要性。Stability AI公司的首席执行官Emad Mostsefi在这份报告中向美国参议院强调了开放模型在促进AI发展的透明度、竞争力和韧性方面的关键作用。

在这份15页的报告中，作者讨论了开放模型在AI的透明度、竞争力和韧性方面的重要性，以及监管所面临的挑战。Stability AI公司致力于开发透明、可访问和人本主义的开放模型。开放模型鼓励公众审查，推动竞争，并促进AI在整个经济领域的快速采用。

该报告还提出了一系列对于AI监管的未来的建议，包括风险基于措施，应对计算提供商、模型开发人员和应用程序开发人员，以及公平获取和代表性，允许不同的观点和社区参与AI发展。

然而，最近的AR模型由于其复杂性、非确定性和潜在的危害性而给监管带来了挑战。报告倡导一种基于风险的监管方法，承认AI生态系统中的各种因素，并鼓励开放创新，同时确保透明度、竞争力和国家韧性在AI领域的发展。

报告接着讨论了与AI模型相关的不同风险配置文件，这些风险取决于诸如大小、内容、数据质量、计算资源、定制化和集成等因素。报告的作者对不同风险提出了一些缓解措施，例如内容的真实性标准、数据集的过滤最佳实践和改进的训练技术。

最后，作者强调了在AI领域推动开放性的重要性，以通过透明度提高安全性、促进竞争力的提升并确保美国在全球AI领域的领导地位。

对客户支持的影响

开放模型在AI监管中的推广不仅对技术发展和政策制定具有重要意义，还对客户支持产生了影响。

首先，开放模型的推广可以提高客户对AI系统的透明度和可信度。通过公开的模型，客户可以更好地理解AI系统是如何做出决策的，从而减少对系统的不信任感。这有助于增强客户对AI技术的接受度，并减少针对AI系统的负面反应。

其次，开放模型促进了竞争，为客户提供更多选择。通过公开的模型，不同厂商和开发者可以展示和比较他们的AI系统的性能和功能。这使得客户可以更好地了解市场上可用的不同AI解决方案，并选择符合他们需求的最佳解决方案。

最后，开放模型的推广可以促进AI技术的快速发展和创新。开放模型鼓励不同的观点和社区参与AI的开发，帮助发现新的应用领域和解决方案。这有助于推动AI技术的进步，提高客户支持的效率和质量。

视频描述

The Importance Of Open Models For A Transparent, Competitive, And Resilient Digital Economy.

In BREAKING NEWS from, yesterday, May 16th, 2023, the United States Senate held a hearing to consider the future of AI oversight. Ahead of the hearing, Stability AI shared a detailed paper emphasizing the importance of open models for a transparent, competitive, and resilient digital economy.

The paper from from CEO Emad Mostaque, Stability AI to the United States Senate highlighted the crucial role of open models in promoting transparency, competition, and resilience in AI development.

In the 15 page document the paper discusses the importance of open models for transparency, competition, and resilience in AI, and the challenges posed by oversight. Stability AI, a company that develops AI technology, focuses on developing open models that are transparent, accessible, and human-centric.

Open models enable fair access and representation, allowing for diverse perspectives and communities to contribute to AI development. However, recent AI models pose challenges for oversight due to their complexity, non-deterministic nature, and potential for harm. The paper advocates for a risk-based approach to oversight that acknowledges the variety of actors in the AI ecosystem and encourages open innovation while ensuring transparency, competition, and national resilience in AI.

Source:
https://stability.ai/s/Statement-from-Stability-AI-to-the-Senate-Judiciary-Subcommittee-on-Privacy-Technology-and-the-Law.pdf
https://stability.ai/blog/stability-ai-letter-us-senate-ai-oversight