什么是提示工程?

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什么是问题？

提示工程是为了生成期望结果而设计和优化AI模型的提示的过程。在AI模型的开发过程中，这是一个关键步骤，可以使模型能够准确而有道德地执行特定任务。

为什么需要良好设计的提示？

一个良好设计的提示可以指导模型识别关键要点并用简洁的方式进行总结。如果没有良好设计的提示，模型可能会生成与问题无关或不准确的总结。

提示的例子

视频中给出了一个简单的例子，使用文章作为输入，通过提示生成文章的摘要。根据输入的提示，模型可以生成不同长度和格式的总结，如包含重点的段落、格式化的摘要等。

如何使用提示进行总结

首先，可以将原始文本放入AI模型，使用简洁的提示来生成总结。然后，可以根据需要调整总结的长度和格式，例如使用规定的字数或使用项目符号进行重点突出。

客户支持的影响

良好的提示工程可以提高AI模型的准确性和效率，从而提升客户支持的质量。通过优化提示，可以使模型更好地理解用户的问题和需求，以更准确和有道德的方式提供回答和解决方案。

视频描述

Prompt engineering is the process of designing and optimizing prompts for AI models to generate desired outputs.
It is a crucial step in the development of AI models that can perform specific tasks accurately and ethically.
To generate an accurate summary, the model needs a well-designed prompt that instructs it to identify the key points and summarize them in a concise manner.